基础工业工程软件 中山工业工程实训室应用 _京创智业

工业工程实训室引入大数据分析技术，助力决策支持。学员可收集生产过程中的各类数据，如设备运行数据、质量检测数据、生产效率数据等，运用数据分析软件进行清洗、处理和挖掘。通过建立数据分析模型，如预测模型、优化模型等，为生产计划制定、质量改进、设备维护等决策提供数据支持。实训让学员掌握大数据分析方法，培养数据驱动的决策思维，提升企业决策的科学性与准确性。​

工业工程实训室以模拟真实生产场景为基础，为学员搭建生产系统优化的实践平台。在这里，学员可运用流程分析法，对生产线各环节进行拆解与评估，识别瓶颈工序；通过动作研究和时间测定，优化工人操作流程，提升作业效率。同时，借助设施规划与布局软件，模拟不同车间布局方案，对析物流路径、空间利用率等指标，实现资源的配置。学员在实训中掌握系统优化的核心方法，为企业提升生产效能提供技术支持。​

工业工程实训室将成本管理与价值工程**结合。学员通过成本分析实训，识别生产过程中的直接成本、间接成本，运用成本核算方法对产品或项目成本进行计算。在价值工程实践中，运用功能分析、价值评估等方法，对产品或服务的功能与成本进行系统研究，提出功能改进和成本降低方案。实训培养学员的成本意识和价值创新能力，帮助企业在保证产品质量的前提下，降，提升经济效益。​

工业工程实训室紧跟智能制造发展趋势，开展相关技术应用实训。学员可学习工业机器人编程与应用，通过模拟机器人搬运、焊接、装配等作业场景，掌握机器人操作与编程技巧；参与数字孪生技术实践，对生产线或设备进行数字建模，实现虚拟与现实的交互映射，用于生产过程监控与优化。此外，实训还涉及人工智能在生产预测、质量检测等方面的应用，培养学员适应智能制造发展的技术能力。​
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